Amira 软件

膜检测

Amira 软件通过使用细胞特征（如丝状体和膜）的自动检测来加快分割。通过对冷冻断层扫描图进行高级图像分析和统计，Amira 软件将来自这些单个结构的数据结合起来，计算平均噪声并提高对比度，以创建分辨率更高的复合模型。

细胞检测

球状体是 3D 细胞培养物，比传统的细胞单层更能代表体内组织，可提高研究人员在许多应用中研究癌症、糖尿病或干细胞的能力。但是，在这种 3D 多细胞对象中进行细胞分析可能并不准确，尤其是在不破坏研究对象的情况下。Amira 软件可以自动分离细胞，并在这些球状体的 3D 图像数据中对单个细胞及其细胞核进行体积、形态和强度测量。Amira 软件还可以帮助研究人员分析传统的 2D 细胞单层。

高内涵筛选

Amira 软件支持多通道定量分析功能，以研究 HCS 中使用的较严苛的科学和实验模型，包括免疫肿瘤学、神经科学和类器官健康。Amira 软件具有极高速度和灵活性，帮助实现从结构和细胞生物学到神经元和球体形态的研究领域内的 3D 模型的先进的 2D-5D 生物成像工作流程。为了促进这些先进的分析，Amira 软件提供深度学习，以改善培训和预测，包括智能去噪功能"

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多通道和时间序列可视化

借助 Amira 软件的全新 Xplore5D 扩展，生命科学家可以在一个平台上轻松地可视化、关联和处理大量多通道和时间序列数据，无需担心图像大小或存储限制。凭借其智能文件格式，Xplore5D 可以压缩所有成像数据而不丢失采集过程中收集的宝贵信息。

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丝状体追踪

通过 Amira 软件，您可以使用模板匹配算法在充满噪声的 cryo-EM 或 DualBeam 数据中自动检测和追踪提取这些微细丝状体。此外，Amira 软件还供您重建纤丝网络并编辑产生的图形数据，以删除错误识别为纤丝的图像特征或添加网络的缺失部分。然后可通过测量参数（如数量、长度、厚度、方向、等级等）来定量分析纤丝的图形。可以根据重建的模型和计算出的参数创建引人注目的 3D 渲染。