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测序法基因表达系列分析 (SAGE)
全基因表达谱分析可以为正常个体和异常个体（比如患病）中差异基因表达所起的作用提供有价值的分析结果。
基因表达序列分析 (SAGE) 用于生成短序列标签库，每个标签用于识别唯一一个转录本，多个标签形成跨转录本长序列重叠群。每个标签的检测次数与相应转录本的表达水平相关。
SAGE™ 技术可实现全面的数字全基因组表达分析。生成的表达谱具有足够高的灵敏度，能够检测低丰度转录本，在先前序列未知的情况下也鉴别出新的基因。
为什么选择 SAGE™ 技术？
通过比较各全基因组方法，您会发现 SAGE™ 技术是唯一一种满足全基因组表达分析所有关键标准的方法。SAGE™ 技术采用数个公共数据库帮助您进行分析，这也是其独一无二的优势。
相比微阵列技术而言的优势
微阵列技术可以分析多个转录本，但受到杂交差异性的限制，且检测中可能遗漏低水平表达的新转录本。
相比差异显示技术而言的优势
差异显示技术可以鉴定转录本之间的差异，但无法提供全面的谱图。
采用5500xl基因分析仪进行高通量数字基因表达分析
- 无假设偏好的方法——有助于在全基因组范围内确保对基因表达水平进行高度精确的定量。
- 可靠的分析——通过专注于分析3'转录本，您可以从相对有限的数据集中获得准确的数据。
- 更强的作图能力——通过随附的 SOLiD™ SAGE™ 软件包实现。
- 兼容性——使用 SOLiD™ RNA 条形码进行多通路检测（带条形码接头分子的 SOLiD™ SAGE™ 试剂盒）。
使用毛细管电泳基因分析仪进行高效 SAGE™ 分析
- 精确、可靠的检测——光学灵敏度更高，采用先进的聚合物，可帮助您以更低的成本获得更高质量的数据。
- 自动化方法——运行过程中，自动操作时间可长达 24 小时以上。多种自动化功能可减少人为错误。
- 结果可重现性——优化的聚合物，在不影响相关结果的前提下，提高了生产效率。
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参考文献
Velculescu VE, Zhang L, Vogelstein B, Kinzler KW (1995) Serial Analysis Of Gene Expression.Science 270:484-487.
Velculescu VE, Zhang L, Zhou W, Vogelstein J, Basrai MA, Bassett DE, Hieter P, Vogelstein B, and Kinzler KW (1997) Characterization of the yeast transcriptome.Cell 88:243-251.